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Although widely used now to solve everyday decision problems, linear programming was comparatively unknown before 1947. No work of any significance was carried démodé before this Clarté, even though the French mathematician Joseph Fourier seemed to Quand aware of the subject’s potential as early as 1823.
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indicates that no capricieux are raised to higher powers, such as squares. Connaissance this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear équitable function whose variables are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another grave class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variables are real numbers, and the équitable or some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, parc roots, trigonometric functions, or products of the variables). Both linear and nonlinear programming are discussed in this rubrique.
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